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El mundo ‘VICA’

  Disposición Los seres humanos tenemos imaginación para resolver problemas ‘insolubles’CienciaEl mundo ‘VICA’

Un programador estudia cuánto tiempo y memoria requieren dos tareas asignadas al mismo computador, y descubre que una de ellas consume mucho más recursos que la otra. Un profesor observa que, de dos problemas que ha puesto en un examen, el segundo toma a sus alumnos el doble de tiempo que el primero. Finalmente, un escultor encuentra un bloque de mármol sencillo de describir, pero mucho más difícil la estatua tallada a partir de este.

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Vistos en conjunto, la tarea que consume más recursos, el problema que toma más tiempo y el objeto que transmite un mayor número de propiedades a un observador y se vuelve difícil de describir, remiten al concepto tradicional de “complejidad”.

Edgar Morin establece que es complejo aquello que no puede reducirse a una palabra maestra, una ley o una idea simple. La complejidad es la responsable de la dificultad para aprehender la realidad e interpretar “lo que está ocurriendo”, debido a niveles crecientes de volatilidad, incertidumbre, complicación y ambigüedad (VICA por sus siglas). Examinemos estos cuatro componentes de la complejidad:

Volatilidad. Cuando decimos que algo es “volátil”, queremos comunicar la idea de cambio y transformación permanentes. Un entorno volátil se caracterizará por un alto grado de dinamismo, expresado en la tendencia de sus agentes a cambiar y reinventarse, así como por el número de ellos naciendo y muriendo.

La volatilidad es lo que nos recuerda que el tiempo es un recurso escaso pues, cuanto más dinámico es el entorno, se dispone de menos tiempo para igualar su tasa de cambio.

Incertidumbre. En un contexto de baja incertidumbre, el futuro se puede anticipar con mucha confianza y los movimientos de los agentes son conocidos y anticipables. En el caso de la alta incertidumbre, nos enfrentamos a la incapacidad relativa de predecir los cambios o anticipar sus efectos; en un mundo donde la ventaja se obtiene a través del factor sorpresa, no podemos esperar que los otros agentes hagan “lo lógico” y los movimientos que en el pasado daban resultados conocidos, ahora no producen nada o resultan en otra cosa.

Complicación. En un contexto complicado las relaciones de causa-efecto son difíciles de ver y no es sencillo responder a la pregunta “¿qué causa qué?”. Aquí rompemos con el paradigma mecanicista, bajo el cual una relación simple de “causa-efecto” puede explicarlo todo.

En su lugar, debemos adoptar un paradigma complejo de causalidad, que implica multiplicidad (un efecto tiene varias causas), desfases (presentes las causas, no es fácil saber cuándo se comenzará a ver sus efectos, o cuánto tiempo durarán), cadenas (una causa inicial puede contribuir a un efecto, que es a su vez contribuyente de un efecto de segundo orden, que lleva a uno de tercer orden, etc.) y volatilidad (las causas pueden dejar de tener efecto, producir efectos no anticipados o los mismos efectos ser producidos por nuevas causas).

Con la causalidad compleja pasamos de lo simple (“una causa suficiente y necesaria para cada efecto”) a lo múltiple, a redes de causas productoras de efectos, matizadas por el azar. De este modo, el mundo deja de ser determinístico para volverse probabilístico.

Ambigüedad. Esta se presenta cuando los eventos y las situaciones pueden ser interpretados de más de una manera, lo cual contribuye a una gran vaguedad acerca del estado de las cosas y se hace difícil anticipar los movimientos de los agentes de un sistema o descifrar sus intenciones.

La complejidad es la resultante de la volatilidad, incertidumbre, complicación y ambigüedad de los fenómenos observados. Cada uno de estos factores intensifica a los otros: la volatilidad aumenta la complicación, la ambigüedad potencia la incertidumbre, y así sucesivamente.

Así las cosas, podríamos contrastar dos visiones del mundo: un mundo “simple” que es fijo (previsible y de cambio gradual), cierto (inundado de confianza y claridad), sencillo (fácil y elemental) y claro (preciso y riguroso).

Por su parte, un mundo “complejo” se muestra dramático y azaroso (volátil); teñido de sorpresa y desconfianza (incierto); diverso y mezclado (complicado) y enigmático e impreciso (ambiguo).

El examen complejo. Podemos ilustrar los cuatro componentes de la complejidad al imaginar el caso de cuatro estudiantes convocados a un examen. El primer estudiante intenta responder una pregunta en la que el profesor, cada diez segundos, cambia el valor de un dato y elimina o agrega un supuesto. Dicho estudiante afronta la volatilidad.

El segundo estudiante sabe que su problema puede ser resuelto mediante tres métodos distintos, pero no está seguro acerca de cuál de ellos es el más conveniente (afronta la incertidumbre).

Un tercer estudiante tiene un problema con un cúmulo impresionante de datos, que deberán ser atacados mediante métodos muy laboriosos, extensos y detallistas. Este estudiante conoce la complicación.

El cuarto estudiante ha recibido un examen con una pregunta mal formulada. Además, su hoja está manchada de tinta y la impresión es defectuosa, de modo que hay varias frases borrosas e ilegibles. Este estudiante ni siquiera tiene claro cuál es el problema: encara la ambigüedad.

Imaginemos ahora una prueba con partes borrosas e ilegibles, un cúmulo de datos y la sospecha de que se requerirán métodos de avanzada para atacarlos: una prueba cuyos datos o supuestos son cambiados todo el tiempo. Esta sería una prueba volátil, incierta, complicada y ambigua: un “examen complejo”.

Lo borroso y lo incompleto. Un mundo de causalidad compleja deja atrás la idea de un entorno predecible y lleno de certezas para introducir la variedad, la incertidumbre, el ruido, la ambigüedad y el azar. En este mundo crecientemente complejo, novedoso e incierto, el control es una ilusión y la predicción está en duda.

John Van Gigch (un especialista en teoría de sistemas) señala que, enfrentados a lo complejo, los seres humanos siempre tenemos la oportunidad de progresar gracias a lo que llama la “ciencia inexacta”: aquella donde el razonamiento es informal y la terminología puede mostrar alguna vaguedad inherente, no cabe esperar la absoluta certeza o la medición exacta, y se valora una apreciación cualitativa y ricamente intuitiva de los fenómenos estudiados.

Acaso el mundo haya cambiado, o tal vez hayamos encontrado que las visiones simplistas mutilan la realidad y nuestra capacidad de comprenderla. Por fortuna, como bien señala Edgar Morin, una de las ventajas del cerebro humano sobre la computadora “es la de poder trabajar con lo insuficiente y lo impreciso”. Es decir, las personas estamos hechas para el mundo VICA, gracias a la impresionante capacidad cognitiva humana, una herramienta potente para reconocer patrones complejos y dar sentido a situaciones borrosas.

EL AUTOR ES PROFESOR DE LA UCR, INVESTIGADOR Y MIEMBRO DE LA RED INTERNACIONAL DE ECOLOGÍA DE LOS SABERES (RIES).